O retorno já é real — e expressivo

• Empresas nos EUA vêm capturando US$ 3,70 por cada US$ 1,00 investido ⟶ ROI de 370% (fonte: Microsoft)

  
  

• Líderes de mercado chegam a US$ 10,30 por dólar

  
  

• 86 % das organizações que adotaram Gen AI reportam +6 % de receita anual atribuída à tecnologia. (fonte: Google Cloud, 2024)

  
  

Tendência evolutiva — Agentic AI

Agentic AI é o próximo passo lógico: sistemas autônomos, que acessam múltiplas fontes, tomam decisões e executam tarefas.

26 % dos executivos já exploram agentes autônomos em larga escala

Conclusão: não é “se”, mas quando sua empresa utilizará agentes.

Fonte: Deloitte

Casos de uso de Agentes de IA: todos os setores impactados

Nas grandes empresas, projetos com Agentes de IA se espalham por todos os setores. O principal critério de escolha é o potencial de retorno financeiro que a solução de cada dor oferece, e essa avaliação vem sendo aplicada em várias áreas das corporações.

(fonte: CrewAI)

Barreiras mais citadas & movimentos recomendados

Três barreiras principais ainda dificultam a implementação de inteligência artificial nas grandes empresas. A tabela a seguir mostra a incidência de cada obstáculo e as medidas que as organizações mais eficientes do mercado utilizam para superá-los e capturar valor.

(fonte: Deloitte)

Passo a passo para capturar ROI na implementação de IA

Framework utilizado por empresas líderes de mercado para capturar valor na implementação de inteligência artificial — da definição estratégica junto à alta liderança ao reinvestimento do ROI, sustentado por governança robusta e métricas objetivas em cada etapa.

Alinhamento C-level

O primeiro passo é assegurar o patrocínio ativo do C-level. Adotar IA é, antes de tudo, uma decisão cultural: a alta liderança precisa declarar o projeto prioridade estratégica, liberar recursos, remover barreiras e comunicar a urgência a toda a organização. Dados de mercado mostram que esse apoio multiplica o ROI de 1 × (baseline) para 2,5 ×.

Fonte: Accenture

Mapeamento dos fluxos de valor

Na segunda etapa, é fundamental mapear os macroprocessos — fluxos de trabalho de ponta a ponta que cruzam diversos setores da empresa — em conjunto com VPs e diretores. Esse mapeamento expõe onde o valor da sua empresa se concentra e sinaliza a área em que a IA gerará o maior retorno financeiro.

Matriz Valor × Complexidade

Em terceiro lugar, transferem-se apenas as dores dos macroprocessos com maior retorno financeiro para a matriz Valor × Complexidade; assim você identifica qual projeto de inteligência artificial deve ser implementado primeiro.

Eixo Valor → impacto financeiro + redução de riscos.

• Impacto financeiro: quanto retorno monetário o projeto pode gerar.

• Redução de riscos: até que ponto a iniciativa evita áreas sensíveis, reduzindo a chance de comprometer a operação.

Eixo Complexidade → volume de integrações + qualidade dos dados.

• Volume de integrações: quantos sistemas o projeto precisará conectar.

• Qualidade dos dados: vai da mera disponibilidade dos dados até o nível em que estão estruturados, consistentes e prontos para uso.

Projeto-piloto

Na sequência, a dor de maior impacto comprovado, apontada pela matriz Valor × Complexidade, é selecionada em alinhamento com a alta liderança.

Metodologia ágil + guardrails

Antes de iniciar o Sprint 0, definem-se:

• Dados — fontes, formato, volume e critérios de qualidade que a solução exigirá.

• Integrações — sistemas que precisarão trocar informação (APIs, ERPs, data lakes) e os responsáveis por cada conexão.

• Segurança — controles de acesso, requisitos de compliance (LGPD, ISO 27001) e padrões de criptografia.

O desenvolvimento prossegue em sprints curtos (1 – 2 semanas), cada um encerrado com demonstrações à liderança para feedback imediato e ajuste de rota.

Reinvestimento do retorno

Empresas líderes reinvestem o ROI de cada projeto no próximo, criando um efeito de “juros compostos” em produtividade. Assim, a inovação cresce de forma contínua sem pressionar seus indicadores financeiros.

Mensagem-chave

O ROI já está provado; o diferencial competitivo virá da velocidade com que a sua organização orquestra liderança, processos e dados para escalar iniciativas de Agentes de IA.